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研究开发

5项关键技术

5项关键技术 1
AI技术「corevo®

NTT集团的AI技术“corevo®”,是通过对人的能力进行补充增强和充分发挥,从而使人类的生活更加丰富,目前,我们正在推进以下4种AI的研究开发。

第一种是“Agent-AI”,该AI是从语音、语言、图像媒体中,对人的意图及情绪进行理解,并通过与人的高度对话,对人的日常生活进行支援。

例如,在听取的技术中,除了语音识别、语言识别、情绪识别等技术之外,我们还正在研究开发诸如针对含义相同但文字列不同的发言(例:“高尔夫球飞不远”的发言和“怎样才能延长一号木杆的飞行距离”的发言),对其含义的同一性进行判断的表达意图理解技术;对会话中途及会话结束的时间进行判断,并做出适当回答,即使有人插话也能够即刻应对的技术;根据30分钟左右的语音录制的标本,在保持说话人音质的情况下,用日语或其它语言进行语音合成的技术;而且还有可将占人类会话6成的闲谈时间进行延长的技术,从而实现了更加自然的对话。

第二种是“Ambient-AI”,该AI可作为IoT的大脑,通过实时读取传感器的信息,对近未来进行时间和空间上的预测,推断因果关系,迅速检测出隐藏的预兆,而且还能根据这些数据,探索最佳的场景,在各种活动等中设计并实施更具智能化的引导或控制。

第三种是“Heart-Touching-AI”,这是一种可对智慧、本能、身体等作为人类来说不可分割而且具有根源性、但是本人却没有意识到的部分进行理解、驱动、扩展的AI。在运动脑科学的研究项目中,我们对一流运动员与业余爱好者在运动时的大脑动态有何差异进行了研究,结果表明,不是在意识水平上存在差异,而是在无意识、潜意识中存在不同。

第四种是“Network-AI”,这种AI是通过将接入网络的各个AI与各种资源进行自由自在地联动,使网络本身变成一个AI整体,兼备实现了全体优化型控制和区域适应型控制,不论网络协定及网络服务商有何差异,均可向客户提供价值。

  • Agent-AI根据人发出的信息,对人进行支援
  • Ambient-AI读取分析人、物、环境信息,对近未来进行瞬时预测和控制
  • Heart-Touching-AI读取分析心理和身体信息,理解其深层心理、智慧和本能
  • Network-AI多种AI结成集体智能,实现社会系统的整体最优化
    将AI应用到网络领域

5项关键技术 2
高临场感媒体技术

在高临场感媒体技术中,我们正在推进3项主要技术的研究。分别是:以超高临场感通信技术“Kirari!®”为代表的空间传送及创造技术、能够以击球手的视线对职业棒球选手的投球进行体验的空间潜入技术、利用错觉可同时收看2D影像和3D影像的空间演出技术。

其中,于2015年2月发布技术概念、通过在体育及娱乐领域的实证试验等,使研究开发不断取得进展的超高临场感通信技术“Kirari!®”,包括纵深方向在内,通过前后左右的自然动作,可以再现极高的临场感,从多方向乃至多人数,实现了观战体育比赛的新视听形态。今后,我们拟将该技术向体育及娱乐领域的实时拍摄、企业领域的演讲转播等方面进行扩展,使其面向服务化的举措进一步加快。

5项关键技术,高临场感媒体技术的図

5项关键技术 3
IoT

NTT集团正在制定IoT的基本结构,并在若干产业领域根据各种用途推进IoT技术的开发。

例如,在船舶的安全及高效航行领域,与日本邮船株式会社、株式会社MTI合作,成功地实施了有关船舶IoT下一代平台的实证试验。船舶IoT与一般的IoT不同,由于位于海上的船舶与位于陆地上的操控中心的距离较远,只能使用卫星线路等比特率非常低的通信方式。在这样的环境下,我们在船上对发自船舶发动机及航海系统的各种传感器数据进行一次处理,然后将处理结果发送到陆地,再从陆地上的操控中心对正在航行中的船舶进行操作,目前最新应用软件的传送等试验已经实施完毕。今后,我们将与合作伙伴一道,继续开展实证试验,为了追求船舶的安全性和经济性,强化环保活动及国际竞争力,积极推进海运业的改革创新。

5项关键技术,IoT的図

5项关键技术 4
安全

为了实现社会及企业的安全和放心,通信网络的安全防护自不待言,如何防止由服务器及电脑等设备构成的IT系统、以及近年来网络化取得进展的工厂、大厦、汽车等IoT系统免遭网络攻击的威胁,也是非常必要的。NTT集团不仅对保护数据的机密性及隐私权的加密技术进行研发,同时还积极推进防护IT系统及IoT系统免遭攻击的网络安全技术的研究开发。

在IT安全领域,我们发现了针对社交网络服务(SWS)的新型个人隐私威胁“Silhouette”,开发出风险评估方法,并与遭受该威胁影响的多家SWS协作,对防护对策的有效性进行了验证,实现了可使全球的用户能够更加安全地使用互联网的环境。

作为IoT领域的举措之一,我们正在研究开发能够对面向联网汽车的网络攻击进行检测、处理的技术。当联网汽车遭受到网络攻击时,不仅需要迅速地对攻击进行检测,同时还需要正确详细地把握攻击的原因及受害情况,并采取相应的对策。为了实现这一目标,作为第一阶段,我们已经开发出可立即对联网汽车内部的通信状况进行分析、对攻击所造成的异常状态进行检测的技术。在下一阶段中,我们将与云端系统进行互联,使高精度的检测和准确恰当的处置成为可能,为实现安全放心的下一代汽车社会做出贡献。

5项关键技术,安全的図

5项关键技术 5
网络

为了满足21世纪30年代的无线需求,实现Tb级无线传输,NTT集团采用OAM多路复用的新原理,在全球首次成功实施了100Gbps的无线传输。

按照NTT的设计方案,将数据信号加载到利用OAM(Orbital Angular Momentum:轨道角动量)的新原理而形成的电波上,再通过与已被广泛应用的MIMO(Multiple Input Multiple Output)技术进行组合处理,在实验室的环境下成功实现了飞跃性的大容量无线传输。

此次实验的结果表明,这一原理可以适用于大容量的无线传输,其速度是LTE与Wi-Fi的约100倍,是现在被预定的“第5代移动通信方式(5G)”的5倍。该技术有望为实现5G的下一代系统的革新型无线通信技术做出贡献,推进诸如联网汽车、VR/AR(虚拟现实/增强现实)、高清晰视频传输、远程医疗等的普及。

5项关键技术,网络的図

基础研究方面的举措

NTT集团着眼于10年以后的未来,在速度、容量、尺寸、能源等方面,力争开创出能够大幅超过以往技术界限的新原理及新概念,正在积极推进最尖端技术的研究开发。而且,为了确保NTT集团、NTT R&D的持续发展,我们认为还应该进一步强化基础研究。

基础研究方面的举措事例 1
新型计算机

组合优化问题,对于以往的计算机来说是一项求解非常困难的问题。为了解决这一问题,我们利用物理现象,采用光参量振荡器,推进了能够高速求解问题的计算机“LASOLV”(名称取自:用Laser(光)进行Solve(解決)的由来)的研究开发。

对于使用超导元件的其它伊辛模型方式的计算机来说,为了能够在大约零下270度的极低温环境下运行,需要备有冷冻设备,而LASOLV特点是在常温状态下即可运行。目前,LASOLV的性能在世界上居于顶级水平,可以求解2千节点及400万节点间规模的组合优化问题,今后,我们的目标是力争实现能够求解10万节点及100亿节点间的超大规模组合优化问题。

基础研究方面的举措事例,新型计算机的図

基础研究方面的举措事例 2
新型电池

伴随着IoT的进展,估计会在所有的场所配置各种各样的传感器。由于这些传感器需要使用电池,因此,生产一种在使用过后无法加以回收的情况下也不会对大自然造成恶劣影响的电池是必要的。于是,作为无害而且不含稀有金属的低环境负荷电池,我们开发研制了一种电池材料由肥料成分构成、对土壤及生物不会造成恶劣影响的电池(回归土壤电池:Tsuchinikaeru Denchi®)。

今后,这种电池将被用于土壤水分传感器、生态系统及土壤等的环境监控以及有关洪水、污染、气象等的事件检测等方面,在追求与自然的共生亲和性等领域有望创造出新的业务商机。

基础研究方面的举措事例,新型电池的図
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