特集


corevo@reg;が切り拓く新たなサービス創造
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AI(人工知能)を用いたサービス創出の期待が高まる中で、NTTグループはR&Dで培ったAI技術と、それらを活用した取り組みに対するグループ統一ブランド「corevo®」を発表した。本特集ではNTTグループにおけるAI技術と新たなサービス創出の取り組みを紹介する。


オープンイノベーションによるAIサービスの創出に向けて
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◆執筆者 八木 貴史+1/小澤 英昭+2
◆所属 +1 NTTメディアインテリジェンス研究所
+2 NTTメディアインテリジェンス研究所 所長

AI(人工知能)を用いたサービス創出の期待が高まる中で、NTTグループはR&Dで培ったAI技術と、それらを活用した取り組みに対するグループ統一ブランド「corevo®」を発表しました。NTTグループは、さまざまなコラボレーションパートナーとともに、corevo®を活用した新たな価値の創造をめざしています。本稿では、corevo®を構成するAI要素技術の進化に向けた研究開発の方向性と、オープンイノベーションによるAIサービスの創出に向けた取り組みの概要について紹介します。


コンビニ向け商品情報提示サービスを実現する画像認識型
透かし埋め込み・検出技術

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◆執筆者 安藤 慎吾+1/五十嵐 勇+1/杵渕 哲也+1/中村 泰治+2/並河 大地+2/山下 遼+2/八尾 泰洋+1/草地 良規+1/武井 伸勝+3
◆所属 +1 NTTメディアインテリジェンス研究所
+2 NTTサービスエボリューション研究所
+3 NTT研究企画部門

画像認識型透かし埋め込み・検出技術は、商品パッケージなどに目立たぬように印刷して埋め込まれたID情報を携帯端末のカメラをかざすだけで高精度に検出できる技術です。本稿では技術の概要と、2016年11月よりスタートしたセブン&アイ・ホールディングスとの共同実験に関して紹介します。


エージェントサービスを実現する自然言語処理技術
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◆執筆者 浅野 久子/別所 克人/貞光 九月/西田 京介/齋藤 邦子
◆所属 NTTメディアインテリジェンス研究所

これまで人が対応してきたコンタクトセンタ業務や窓口業務を、AI(人工知能)エージェントが担い始めています。本稿では、業務知識を正しく覚え、お客さまの言葉を理解して依頼に的確に対応し、時には雑談にも応じる、そんな人間と同じように振る舞うエージェントを実現するために必要な自然言語処理技術について紹介します。


自然な日本語のコミュニケーションを実現するAI
“COTOHA®”が切り拓く未来

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◆執筆者 浜田 正裕/古高 奈津美
◆所属 NTTコミュニケーションズ

2016年10月、NTTコミュニケーションズではAI(人工知能)を活用したインタラクティブな対話を行う「Communication Engine “COTOHA®”」(COTOHA)のサービス提供を開始しました。サービスリリース後から、数百社に至るお客さまからお問い合わせをいただき、AIへの期待値の高さとともに、すでに表面化し始めているお客さまのさまざまな課題を知ることとなりました。本稿では、COTOHAの紹介とともに、サービスを提供する中でみえてきた市場動向およびビジネスの可能性について紹介します。


動作音から機器の異常を検知する異常音検知技術
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◆執筆者 植松 尚/小泉 悠馬/齊藤 翔一郎/中川 朗/原田 登
◆所属 NTTメディアインテリジェンス研究所

近年IoT(Internet of Things)をキーワードとしたビジネスが盛んになってきており、さまざまなセンサから情報を収集して機器の状態分析・異常の検出に役立てるということが行われています。本稿では特に、特殊なセンサが設置できないような環境でも利用しやすい「マイクロホン」(音の情報)を活用して、機器の動作音から異常を検知する「異常音検知技術」について紹介します。


プロアクティブナビゲーションの実現に向けた時空間行動理解技術
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◆執筆者 戸田 浩之/山本 修平/西村 拓哉
◆所属 NTTサービスエボリューション研究所

NTTサービスエボリューション研究所では、さまざまなお客さまや環境の変化に合わせて、最適な行動支援を行うプロアクティブナビゲーションの実現をめざして研究開発を進めています。本稿では、主要な取り組みの1つとして、人の動きを表す時空間データから人の行動を理解・予測する時空間行動理解技術に関する最新の研究成果と、それらの想定される利用法について紹介します。


機械学習を用いた糖尿病患者の治療行動予測
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◆執筆者 倉沢 央+1/藤野 昭典+2/林 勝義+3
◆所属 +1 NTT未来ねっと研究所
+2 NTTコミュニケーション科学基礎研究所
+3 NTT先端集積デバイス研究所

近年、AIを活用して医療情報を分析し、医師の診断や治療を支援する取り組みがさかんに行われています。NTTでは東京大学医学部附属病院と共同で、糖尿病患者さんの治療支援のためのAIの構築に取り組んでいます。本稿では、糖尿病治療の課題の1つである患者の「受診中断」という治療行動に着目し、治療をやめてしまいそうな患者を事前に予測する技術について紹介します。

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